技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一

技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一场新的范式革命，这场范式革命表现在：
第一，方法论范式的转型。大数据借助于云平台而具有数据搜集、分析、管理、挖掘和重组的功能，以及基于多类型数据和海量数据的预测功能，从而形成一整套基于大数据技术的方法。此类方法在大数据技术诞生前是完全没有的。由于其数据能实时更新，且几乎接近于全数据，因此被广泛运用于恐怖主义、移民、战争与冲突、国际反腐败研究等社会科学的各个领城，面对这样一个时代和技术，传统的管理方法如定性和定量研究、比较分析、案例分折等基于“小数据”的研究方法，将更多地为数据挖掘、全数据分析等全新的研究方法所代替。简言之，“大数据+”开创了社会科学研究的新技术和新方法。第二，研究中的思维范式转型。过去的案例研究、样本研究体现的是数据“精确性”思维、因果关系思维和定性思维，而将借助于大数据技术，已转向“量化”思维，即以全数据为目标的思维、以“混杂性”思维为形式、以量化数据值之间的“相关关系”为核心内容。
单纯的“计算社会科学”也并不完全反映“量化”思维。第三，研究对象的转变。技术诞生前，公共管理的对象是人及其相互关系。人既成为管理对象，也成为管理的工具，结果是人成为管理者的“被管理者”。大数据的公共管理对象是人所有活动所产生的数据，目的是用数据及其产生的价值来为人服务，体现了人本主义管理思想。第四，绩效检验方式的转变。此前，绩效检验的目的是以政策的落实和政策对人发挥规制作用来衡量，但政策是否科学则容易被忽视，而且，往往采取刚性强制手段。就是说政策确实发挥了作用，但人也可能因强制而对政策产生抱怨，甚至成为反政策的一员。大数据条件下的绩效检验则强调技术对人的所有社会活动产生的数据进行收集、整理、分析，最终使数据通过服务于人来体现其价值，使人在享受价值服务的过程中自觉维护良好的秩序。
从具体的实践层面看，也有了变化。
第一，大数据技术使公其管理的实践内容从流量管理向数据管理转化。传统的公共管理尤其强调流程的重要性，这主要是基于行政的科层体制。但在实践中，会慢慢演变成流程的刻板化，效率日趋下降，甚至影响流程的合法性。而大数据技术则专注于对管理对象的数据收集、分析，管理的对象是数据，核心是对数据处理。第二，大数据使公共管理的实践从事后机械应对转向智能化预先洽理。传统的方式，无论是管理还是治理，都是出现了问题才采取措施。即便有所谓的预防性治理或预防性管理，也常常是非常盲，可能没有任何针对性。因此，其典型特征就是事后的机械性。大数据条件下则截然不同，其核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。之所以能够成功关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的，而不是某个人的主观判断。
1. 依据文段，下列判断不正确的一项是：
A．大数据极大地改变了我们的研究思维
B．传统的公共管理方法如定性和定量研究的数据不能时时更新
C．虽然有大量计算的存在，但大数据不等同于“计算社会科学”
D．传统的公共管理是“量化”思维
2. 依据文段，下列陈述中不正确的一项是：
A．大数据下的公共管理体现了人本思想
B．传统的公共管理往往有一种强制性
C．传统的公共管理有预测性
D．大数据的管理是客观的
3. 第一自然段论述的结构属于：
A．递进关系
B．总分关系
C．并列关系
D．条件关系
4. 上述文段的核心思想是论：
A．大数据技术下公共管理范式的转型
B．传统公共管理与大数据下公共管理的区别
C．大数据技术给公共管理带来的特色
D．传统公共管理向大数据技术管理转变的必要性