回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机项的ui与任意观察值的Xi不相关 Ⅱ.E（ui=0）,Vu^2=常数 Ⅲ.每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关项μi与自变量的任一观察值xi不相关
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
【参考答案及解析】
一元线性回归模型为: ，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定: （1）每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且； （2）每个随机相Ri均互不相关，即； （3）随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即:
一元线性回归模型为: ，其中yi为被解释变量；xi为解释变量；μi是一个随机变量，称为随机项。随机项μi满足如下基本假定: （1）每个μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且； （2）每个随机相Ri均互不相关，即； （3）随机项Ri与自变量的任一观察值xi不相关,即: