若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
【参考答案及解析】
在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括: （1）多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感； （2）使得参数估计值的方差COV （b）增大； （3）由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误； （4）由于COV （b）增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。
在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括: （1）多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感； （2）使得参数估计值的方差COV （b）增大； （3）由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误； （4）由于COV （b）增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。