（ ）算法采用模拟生物进化的三个基本过程“繁殖（选择）-> 交叉（重组）->变异（突变）”。(2015年上半年)
A.粒子群
B.人工神经网络
C.遗传
D.蚁群
答案 C
解析
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。遗传算法的基本运算过程如下：
(1)初始化
(2)个体评价
(3)选择运算
(4)交叉运算
(5)变异运算